AI ve ML projelerinde, fikrin doğduğu an ile üretim ortamına geçtiği an arasındaki süreç genellikle zorlu ve maliyetli olur. Altyapı karmaşası, güvenlik endişeleri, farklı ortamlarda tutarlılık sağlama ihtiyacı ve ölçekleme gereklilikleri, bu süreci yavaşlatır.
Red Hat, OpenShift AI ile bu zorlukları ortadan kaldırmak için geliştirilmiş, hibrit bulut üzerinde uçtan uca AI/ML yaşam döngüsünü yöneten güçlü bir platform sunuyor.

Öne Çıkan Avantajlar

  • Testten üretime geçişte düşük maliyet: Altyapıyı ölçekleyip otomatikleştirerek test çalışmalardan üretim ortamına geçişin maliyetini düşürür.

  • Takımlar arası operasyonel verimlilik: Veri bilimcilerden uygulama geliştiricilere, DevOps’tan veri mühendislerine kadar tüm ekipler için tutarlı bir kullanıcı deneyimi sunar.

  • Hibrit bulut esnekliği: Modellerinizi kurum içi, bulut veya uç (edge) ortamlarında geliştirip, eğitip, dağıtabilir ve izleyebilirsiniz.

Platformun Genel Özellikleri

OpenShift AI, yaygın açık kaynak ve 3rd party araç setlerini entegre biçimde sunarak AI/ML modelleme sürecini hızlandırır.
Kurumlar, altyapı karmaşasına girmeden deneysel modellerini oluşturur, gerekirse bu alanda iş ortaklığı kurduğu çözümlerle yeteneklerini genişletir.

Üretilen modeller konteyner uyumlu formatta hazırlanır ve bulut, kurum içi veya edge ortamlarında tutarlı bir şekilde çalıştırılır.

Red Hat AI ekosisteminin bir parçası olan OpenShift AI:

  • Kanıtlanmış, ölçeklenebilir ve güvenlik odaklı mimarisiyle BT operasyonlarına sade bir yönetim ortamı sunar.

  • Geleneksel yazılım ürünü olarak veya yönetilen bulut hizmeti olarak kullanılabilir.

  • Popüler temel generative AI modellerini destekler; kendi verinizle ince ayar yapmanıza (fine-tuning) ve bu modelleri hizmete almanıza imkân tanır.

  • İş yüklerini, konumdan bağımsız olarak, birden fazla OpenShift kümesine dağıtabilir.

  • CPU ve GPU hızlandırmalı altyapılarda (NVIDIA, AMD, Intel vb.) donanım avantajlarını en verimli şekilde kullanır.

Gen AI Yolculuğuna Hızlı Başlangıç

OpenShift AI, Red Hat Enterprise Linux® AI bileşenlerini de içerir. Bu sayede Granite ailesine ait büyük dil modellerini (LLM) geliştirip, test edip çalıştırabilir; Hugging Face, Stability AI gibi depolardan farklı modelleri entegre edebilirsiniz.

Temel Özellikler ve Sağladığı Faydalar

Özellik Fayda
Model geliştirme araçları JupyterLab tabanlı interaktif ortam; çekirdek AI/ML kütüphaneleri, popüler framework’ler ve önceden tanımlı çalışma ortamları ile model denemelerini hızlandırır.
Model eğitim projeleri Dosyalar, veri bağlantıları ve proje çıktılarını organize ederek iş birliğini kolaylaştırır.
Dağıtık eğitim iş yükleri Birden fazla küme düğümünü eşzamanlı kullanarak büyük modelleri verimli şekilde eğitir.
GPU ve hızlandırıcı yönetimi BT operasyon ekiplerinin GPU kaynaklarını tanımlayıp veri bilimcilere self-servis erişim sunmasını sağlar.
Veri bilimi pipeline’ları Model geliştirme ve test adımlarını otomatikleştirir, versiyonlar ve izler; hataları azaltır.
Model servis etme Hugging Face, ONNX, PyTorch, TensorFlow gibi framework’lerden veya vLLM gibi popüler runtime’lardan model çalıştırır; CPU/GPU kaynaklarını iş yüküne göre ölçekler.
Model izleme Başarılı/başarısız çıkarım sayıları, yanıt süreleri ve kaynak kullanımlarını takip eder.
Drift tespiti Canlı verinin eğitim verisinden sapmasını izler ve gerektiğinde müdahale imkânı sağlar.
Bias tespiti Modellerin adil ve tarafsız çalışıp çalışmadığını hem eğitim hem de gerçek kullanım verileriyle kontrol eder.
AI Guardrails Hakaret, nefret söylemi, kişisel bilgi, rakip bilgisi veya sektöre özel kısıtlı içerikleri filtreler.
Model değerlendirme LLM kalitesini ölçer ve farklı görevlerde performans karşılaştırmaları yapar.
Model kayıt sistemi Tüm modellerin merkezi yönetimi; versiyonlama, dağıtım ve meta veri takibi.
Bağlantısız ortamlar ve edge desteği Güvenlik ve regülasyon gerektiren sektörler için “air-gapped” dağıtım desteği.

Ekosistem Entegrasyonları

OpenShift AI, güçlü bir partner ekosistemiyle entegre gelir:

  • Starburst – Dağıtık veri erişimi

  • HPE – Veri soy ağacı (lineage) ve versiyonlama

  • NVIDIA – GPU performans yönetimi

  • Intel – Intel donanımlarda yüksek performanslı çıkarım

  • Elastic – RAG (Retrieval-Augmented Generation) uygulamaları için vektör veritabanı

Quasys olarak, Red Hat OpenShift AI’ın kurumsal AI stratejilerinde altyapı bağımlılığını azaltan, çapraz ekip iş birliğini güçlendiren, güvenlik ve ölçeklenebilirlikten ödün vermeden hibrit bulut esnekliği sunan niteliklerini modern işletmeler için stratejik bir yatırım olarak değerlendiriyoruz. Doğru kurgulandığında, OpenShift AI bir platform olmanın ötesinde, AI projelerinizin en temel hızlandırıcısı olabilir. Bu platformun avantajlarını kendi ortamınızda deneyimlemek, detaylarını işin uzmanlarından öğrenmek için deneyimli danışmanlarımıza her zaman info@quasys.com.tr’den ulaşabilirsiniz.

Yorumlar kapalı.