Son on yılda NGINX Open Source, dünyanın en yaygın kullanılan web sunucularından biri ve pazar payı açısından en güçlü uygulama teslim çözümlerinden biri oldu. Küçük girişimlerden akademik araştırmalara, dünyanın en büyük web uygulamalarına kadar birçok yapıyı yük dengeleme ve ters proxy yetenekleriyle destekledi.

Aynı şekilde, bugün NGINX sessizce yapay zekâ uygulamalarının eğitimi ve servis edilmesinde kritik bir rol üstleniyor. Intel OpenVINO Model Server, NVIDIA Morpheus, Meta vLLM, NVIDIA Triton gibi önde gelen yapay zekâ framework’leri ve platformlar, gRPC/HTTP proxy, SSL/TLS sonlandırma, health-check tabanlı yük dengeleme ve dinamik yeniden yapılandırma gibi özellikleri doğrudan F5 NGINX Plus (veya NGINX Open Source) üzerinden kullanıyor. Kubernetes üzerinde çalışan pek çok yapay zekâ servisi de hem eğitim hem çıkarım süreçlerinde trafiği yönetmek için F5 NGINX Ingress Controller’ı tercih edilen seçenekler arasında listeliyor. Kısacası, yapay zekânın olduğu her yerde NGINX’e rastlamak mümkün.

Yapay Zekâ Yığını İçinde NGINX’in Rolü

Bugün geniş bir yapay zekâ kullanım yelpazesinde NGINX, kritik bir etkinleştirici olarak konumlanıyor. Temel modelleri ince ayar yaparken, LLM çıktılarının token akışını yönetirken ya da gerçek zamanlı anomali tespiti isteklerini yönlendirirken NGINX neredeyse her zaman işin içinde.

Neden AI Ekipleri NGINX Plus’ı Tercih Ediyor?

  • Kubernetes-native ingress: Günümüzde çoğu yapay zekâ platformu Kubernetes üzerinde çalışıyor. NGINX, Run:ai, KServe ve Ray Serve gibi araçlarda varsayılan ya da tercih edilen ingress olmaya devam ediyor. Hibrit, çoklu bulut ve edge ortamlara yayılan yapay zekâ uygulamaları için NGINX Gateway Fabric, hafif mimarisi ve ayrıntılı trafik kontrolüyle ekiplerin yönlendirme, yeniden deneme ve gözlemlenebilirlik üzerinde daha fazla kontrol sağlamasına yardımcı oluyor.

  • Dinamik ve kesintisiz rollout: GPU’ya bağımlı yüksek değerli çıkarım iş yükleri versiyonlama ve kesintisiz geçiş gerektiriyor. NGINX, dinamik konfigürasyon yüklemeleri, ağırlıklı trafik yönlendirmesi ve aktif sağlık kontrolleriyle yeni model sürümlerinin güvenle devreye alınmasını sağlıyor.

  • Üretim için hazır API yönetimi: Triton, vLLM ve OpenVINO gibi model sunucuları hızlı ve yapılandırılmış iletişim için gRPC veya HTTP/2 kullanıyor. NGINX, bu protokoller için olgun ve yüksek performanslı destek sunarak bağlantı yeniden kullanımı, oturum yapışkanlığı, TLS sonlandırma ve istek tamponlama gibi özelliklerle çıkarım trafiğinin verimli yönetimini mümkün kılıyor.

  • Operasyonel kontrol: NGINX Plus, RESTful konfigürasyon güncellemeleri, canlı upstream yönetimi ve kurumsal seviyede WAF özellikleriyle öne çıkıyor. Çok sayıda NGINX örneğini kümeler genelinde yöneten ekipler için F5 NGINX One, yapılandırma, sağlık ve güvenlik politikalarını tek bir konsoldan yönetme imkânı sağlıyor.

  • F5 AI Gateway: Yapay zekâ iş yükleri için özel olarak geliştirilen bu ağ geçidi, güvenlik odaklı yaklaşımıyla öne çıkıyor. Prompt injection ve zararlı çıktı saldırılarına karşı özelleştirilebilir korumalar, hız sınırlama ve kullanım kotası gibi özellikler sayesinde GPU kısıtlı ortamlarda scraping, flooding veya aşırı sorguların önüne geçiliyor. Ayrıca farklı çıkarım rotalarına farklı güvenlik politikaları uygulanabiliyor; örneğin generative modellere daha sıkı, vektör API’lerine ise daha esnek kurallar atanabiliyor.

Önde Gelen AI Framework’leriyle Entegrasyon

Birçok yapay zekâ framework’ü, araç ve servis NGINX’i varsayılan ingress seçeneği olarak sunuyor. Öne çıkan örneklerden bazıları:

  • Intel OpenVINO Model Server: NGINX Plus arkasında model parçalarının yönlendirilmesi. Tek ağ geçidi üzerinden CPU, GPU veya VPU erişimi.

  • NVIDIA Triton: gRPC erişim için NGINX Plus Ingress ile kurulum. HTTP/2 multiplexing sayesinde GPU verimliliğinin artırılması.

  • NVIDIA Morpheus: NGINX Plus Ingress ile TLS offload ve uyarlanabilir WAF desteği.

  • Meta vLLM: Birden fazla vLLM örneğinin NGINX ile dengelenmesi. Yatay ölçeklenebilirlik sağlanıyor.

  • Run:ai, KServe, Ray Serve, Seldon Core, AWS SageMaker, Azure AKS, DataRobot gibi ekosistemlerde de NGINX Ingress Controller doğrudan belgelerde varsayılan seçenek olarak öneriliyor.

MLOps Yolculuğunda NGINX

NGINX, düşük seviyeli GPU planlamasından yüksek seviyeli model servis etmeye, dağıtım orkestrasyonundan kurumsal yönetişime kadar yapay zekâ altyapısının tüm katmanlarında kendine yer buluyor.

Bu geniş kapsam sayesinde:

  • Çıkarım uç noktalarına güvenli trafik yönlendirme

  • Ölçeklenebilir ve verimli model teslimi

  • Çok kiracılı küme erişimi yönetimi

  • Versiyon kontrolü, denetim ve regülasyon uyumluluğu gibi kritik ihtiyaçlar karşılanıyor.

Sonuç olarak, NGINX yapay zekâ ekiplerine güvenli, esnek ve ölçeklenebilir bir yol sunuyor. Ve bu yol, geleceğin AI-native şirketlerinin neler inşa edeceğini görmek için heyecan verici bir başlangıç noktası oluşturuyor. Quasys olarak biz de F5 NGINX çözümlerinin, Türkiye’deki kurumsal firmaların yapay zekâ stratejilerinde güçlü bir altyapı ortağı olacağına inanıyoruz.

Yorumlar kapalı.